Python虚拟环境 Virtualenv | Virtualenvwrapper

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virtualenv

virtualenv——用来建立一个虚拟的python环境，一个专属于项目的python环境。用virtualenv 来保持一个干净的环境非常有用

1、基本使用

通过pip安装virtualenv：

pip install virtualenv

测试安装：

[root@testser ~]# virtualenv --version
16.1.0

为一个工程项目搭建一个虚拟环境：

[root@testser ~]# cd /data/
[root@testser data]# virtualenv my_project
Using base prefix '/usr'
New python executable in /data/my_project/bin/python36
Also creating executable in /data/my_project/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...
done.
[root@testser data]#

另外，如果存在多个 python 解释器，可以选择指定一个 Python 解释器（比如“python2.7“），没有指定则由系统默认的解释器来搭建：

virtualenv -p /usr/bin/python2.7 my_project_env

[root@testser data]# virtualenv -p /usr/bin/python2.7 my_project_py27
Running virtualenv with interpreter /usr/bin/python2.7
New python executable in /data/my_project_py27/bin/python2.7
Also creating executable in /data/my_project_py27/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...
done.

将会在当前的目录中创建一个名 my_project_env 的文件夹，这是一个独立的 python 运行环境，包含了Python可执行文件， 以及 pip 库的一份拷贝，这样就能安装其他包了，不过已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来，这样，我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境来。

要开始使用虚拟环境，其需要被激活：

[root@testser ~]# source /data/my_project/bin/activate
(my_project) [root@testser ~]#

停用虚拟环境：

deactivate

2、其他

用 pip freeze 查看当前安装版本

(my_project) [root@testser ~]# pip3 freeze
certifi==2018.11.29
chardet==3.0.4
idna==2.8
requests==2.21.0
urllib3==1.24.1
(my_project) [root@testser ~]#

另外：

pip freeze > requirements.txt

这将会创建一个 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表。您可以使用 “pip list”在不产生 requirements 文件的情况下， 查看已安装包的列表。这将会使以后安装相同版本的相同包变得容易。

pip install -r requirements.txt

这能帮助确保安装、部署和开发者之间的一致性。

virtualenvwrapper

提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得愉快许多。它把您所有的虚拟环境都放在一个地方。

1. 将您的所有虚拟环境在一个地方。
2. 包装用于管理虚拟环境（创建，删除，复制）。
3. 使用一个命令来环境之间进行切换。

1、安装

pip install virtualenvwrapper
vim ~/.bashrc  #设置环境变量
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

2、基本使用

1、创建一个虚拟环境：

mkvirtualenv BasePython

这会在 ENV 中创建 BasePython 虚拟环境

选择一个python解释器来搭建：

mkvirtualenv BasePython-27  --python=python2.7

2、在虚拟环境上工作：

workon project_env

3、停止虚拟环境

deactivate

4、删除：

rmvirtualenv BasePython

3、其他有用的命令

lsvirtualenv       #列举所有的环境。
cdvirtualenv       #导航到当前激活的虚拟环境的目录中，比如说这样您就能够浏览它的 site-packages。
cdsitepackages     #和上面的类似，但是是直接进入到 site-packages 目录中。
lssitepackages     #显示 site-packages 目录中的内容。