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1 Prometheus简介和架构
Prometheus 是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案。架构图如下：
如上图，Prometheus主要由以下部分组成：
- Prometheus Server：用于抓取和存储时间序列化数据
- Exporters：主动拉取数据的插件
- Pushgateway：被动拉取数据的插件
- Altermanager：告警发送模块
- Prometheus web UI：界面化，也包含结合Grafana进行数据展示或告警发送
prometheus本身是一个以进程方式启动，之后以多进程和多线程实现监控数据收集、计算、查询、更新、存储的这样一个C/S模型运行模式。
2 基本概念
- 多维数据模型（时序由 metric 名称和 k/v 的 labels 构成）
- 灵活的查询语句（PromQL）
- 无依赖存储，支持 local 和 remote 不用模型
- 采用 http 协议，使用 pull 模式，拉取数据
- 监控目标，可以采用服务发现和静态配置的方式
- 支持多种统计数据模型，图形化友好
3 关键组件或概念
- Prometheus Server，主要用于抓取数据和存储时序数据，另外还提供查询和报警规则的配置管理。
- Exporter，可以理解为客户端，负责收集数据，并暴露给Prometheus Server，Server定时采集。有两种方式：直接方式，类似于白盒测试，自己开发应用程序，埋点；间接方式，类似于黑盒测试，我们可以通过它对外暴露的接口采集数据。
- AlertManager，告警处理中心，Prometheus Server通过PromQL设置的告警规则，触发告警，AlertManager则对这些告警做分发和管理。
- PromQL，PromQL接口可以对接其它图形界面，例如Grafana可以配置Prometheus作为数据源。
- PushGateway，应用程序主动push数据到PushGateway，Prometheus Server定期pull数据。
- Metric，监控指标。Metric监控意味着采用各种指标，维度来监控系统状态。在Prometheus里，一个数据点由Metric（metric+labelsets）+timestamp+value组成。数据点是在Prometheus pull采集的数据处理并存储后形成的，所以前面所说的timestamp时间戳是针对pull后的时间，并不是在客户端采集时候的时间戳。整个数据是以这些数据点以时间戳为横轴的集合。
4 安装
4.1 下载镜像包
docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus
docker pull grafana/grafana4.2 启动node-exporter
docker run -d -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
--net="host" \
prom/node-exporter4.3 启动prometheus
# 创建配置文件
[root@VM-10-48-centos ~] mkdir /data/config/prometheus -p && cd /data/config/prometheus
[root@VM-10-48-centos prometheus]vim prometheus.yml
global:
scrape_interval: 60s
evaluation_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
labels:
instance: prometheus
- job_name: linux
static_configs:
- targets: ['172.16.1.37:9100']
labels:
instance: localhostscrape_interval：指标数据抓取间隔。
scrape_timeout：指标数据抓取超时时间。
metrics_path：获取指标的HTTP资源路径。
scheme：抓取指标数据请求的协议。
bearer_token_file：用于验证身份授权的Bearer Token所在文件。
kubernetes_sd_configs：Kubernetes平台服务发现配置信息，允许从Kubernetes的REST API检索抓取目标，并始终与集群状态保持同步。
relabel_configs：允许在抓取之前对任何目标及其标签进行高级修改。容器启动（请提前配置好docker环境及镜像加速）
docker run -it --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /data/config/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
访问 http://localhost:9100/metrics，可以看到当前 node exporter 获取到的当前主机的所有监控数据，如下所示：v
然后是一段relabel_configs配置，其作用主要是用于匹配最终要抓取的endpoint，构造抓取的地址，甚至给最终的时序指标加上一些label。这里以apiserver发现的node_exporter endpoint信息为例
正文完
